Data Scientist (m/w) at Sclable

Sclable, a consulting company for digital transformationis looking to fill a Data Scientist position. You can find the details on their hompage as well as below.

 

Du liebst es, mit großen Datenmengen zu arbeiten? Du suchst gerne nach Mustern, Anomalien und Clustern und entwickelst daraus Ideen für neue Business-Möglichkeiten? Willkommen bei Sclable!

Gesucht:
Data Scientist, der in Datenbergen verstecktes Gold findet und sich auch in der Business-Welt wie zu Hause fühlt.

In immer mehr Unternehmen wächst der Wunsch nach systematischer, gewinnbringender Nutzung ihrer Daten, um Antworten auf neue Fragen zu finden. Um dieses, manchmal noch gut versteckte Potential zu nützen, braucht es Spezialisten, die Kenntnisse aus Informatik, Mathematik, Statistik und Betriebswirtschaft geschickt verbinden. Wenn diese Beschreibung auf dich zutrifft, bist du bei uns richtig.

Deine Aufgaben.

  • Kommunikation mit Stakeholdern zur Analyse der Anforderungen.
  • Analyse der Daten in einer Vielzahl von Anwendungsfällen.
  • Auswahl von geeigneten Methoden wie Classification, Clustering, Regression oder Anomalie-Erkennung.
  • Recherche von bestehenden Modellen oder Neuentwicklung von Algorithmen.
  • Trainieren von Modellen oder Bereitstellung von Trainingsmöglichkeiten und Evaluierung der Ergebnisse.
  • Kommunikation der Ergebnisse, Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam bei der Implementierung des Modells in die Applikation.
  • Identifikation von neuen Use Cases und Mitarbeit in der Konzeption von MVPs (Minimum Viable Products) im Rapid Prototyping Verfahren.

Unsere Anforderungen.

  • Hohes Interesse und kontextuelles Verständnis der Kundendomänen.
  • Nachweisliche Fähigkeiten im Maßschneidern von Machine-Learning-Lösungen für Business Probleme und / oder Teilnahme an Kaggle Challenges oder ähnlichem.
  • Erfahrung in der Auswahl der optimalen Analyse-Methode sowie der Abfrage, Analyse und im Clustering von Daten für unterschiedlichste Anforderungssets.
  • Erfahrung mit ML-Libraries und Cloud-Services wie z.B. TensorFlow, Azure AI, SciKit-learn, NumPy, Torch, R et al.
  • Fähigkeit, individuell maßgeschneiderte Modelle in Python und/oder Java umzusetzen.
  • Abschluss in Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder ähnlichem quantitativen Wissensbereich.
  • Zumindest 3 Jahre erfolgreiche Arbeitserfahrung in der Datenanalyse und/oder Machine Learning.
  • Fließend in Deutscher und Englischer Sprache.

Unser Angebot.

  • Neues Denken und neues Arbeiten, das innovativen Ideen rascher zum Erfolg verhilft.
  • Arbeit in einem agilen Team von Experten, die Ideen und Know-how gerne teilen.
  • Offene Kommunikation, flache Hierarchie, viel Eigenverantwortung.
  • Chancen, Dich in abwechslungsreichen und herausfordernden Projekten rasch weiterzuentwickeln.
  • Büro im Herzen von weXelerate, dem größten Start-up-Hub Zentral- und Osteuropas.
  • Laut Gesetz sind wir verpflichtet das Mindestgehalt laut Kollektivvertrag Datenverarbeitung und Informationstechnik 2018 von etwa EUR 3.000,- (Basis von 38,5h) anzugeben. Die tatsächliche Bezahlung ist von deiner Erfahrung und Qualifikation abhängig.

Über uns.

Die digitale Transformation bringt für viele Branchen neue Chancen. Um sie zu nützen, sind gute Ideen allein zu wenig. Es geht darum, schneller, schlauere digitale Produkte und Services auf den Markt zu bringen als die Konkurrenz.

Sclable verbindet die strategische Exzellenz einer Unternehmensberatung mit der Kreativität einer Designagentur und dem technischen Know-how einer Softwareschmiede. So werden Lösungen möglich, die sonst unmöglich wären.

Seit der Gründung im Jahr 2012 unterstützen wir Top-Unternehmen bei ihrer Digitalen Transformation. Etwa die ÖBB, Roland Berger, Doka Ventures, Hoerbiger und vielen andere. Unsere Kernthemen sind Finanzdienstleistungen, Industrie und Logistik.

Unsere Vision:

Wir wollen in den nächsten zwei Jahren zu den Top-Playern der Digitalen Transformation im deutschsprachigen Raum werden. Wir wollen weiterhin Dienstleister sein, aber zudem auch neue Geschäftsmodelle, Produkte und Services gemeinsam mit Partnern entwickeln und umsetzen. Dafür brauchen wir Deine Unterstützung.

Die Zukunft sagt: Mach was. Bist Du bereit?

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